Buka aplikasi produktivitas mana pun hari ini kita akan menemukan filosofi yang sama tersembunyi di baliknya lebih banyak tekanan sama dengan lebih banyak hasil. Notifikasi yang datang lebih sering. Hitung mundur yang makin mendesak. Target yang terus dinaikkan begitu target sebelumnya tercapai. Desainer produk menyebutnya menciptakan urgensi. Budaya kerja menyebutnya "grind. Keduanya berangkat dari asumsi yang sama: motivasi itu seperti volume tinggal diputar naik, performa ikut naik.
Satu Abad Kemudian, Kutipan yang Salah Kaprah
Hampir semua artikel populer tentang produktivitas ketika ingin terlihat ilmiah, akan menyebut satu nama Yerkes-Dodson Law. Kurva berbentuk U-terbalik yang menunjukkan bahwa performa meningkat seiring naiknya tekanan atau gairah (arousal) sampai satu titik, lalu menurun drastis jika tekanan terus ditambah. Kurva ini dipakai untuk membenarkan hampir semua hal: deadline ketat, kompetisi internal, bahkan desain aplikasi yang sengaja bikin cemas supaya pengguna terus kembali.
Masalahnya, sebagian besar yang mengutip hukum ini bahkan tidak tahu bahwa mereka mengutipnya dengan setengah pemahaman. Robert Yerkes dan John Dodson tidak pernah meneliti manusia yang stres mengejar tenggat kerja. Mereka meneliti tikus yang diberi kejutan listrik saat belajar membedakan warna pada tahun 1908. Temuan aslinya menjelaskan bahwa tikus yang mengerjakan tugas sederhana justru performanya makin baik seiring tekanan makin tinggi sementara tikus yang mengerjakan tugas rumit langsung menurun performanya begitu tekanan sedikit saja dinaikkan. Titik optimalnya bukan satu angka universal, ia bergeser tergantung seberapa sulit tugas yang dihadapi.
Yang tersisa hanya bentuk kurvanya dan itu pun sering dipakai untuk membenarkan kesimpulan yang justru berlawanan dengan temuan aslinya bahwa tekanan tinggi itu bagus untuk semua jenis pekerjaan, padahal riset 1908 justru menunjukkan sebaliknya untuk tugas kompleks, jenis pekerjaan yang justru makin mendominasi ekonomi hari ini.
Selama lebih dari seratus tahun, Yerkes-Dodson Law tetap berstatus pola perilaku yang diamati dari luar, kita tahu bentuk kurvanya tapi tidak benar-benar tahu apa yang terjadi di dalam otak yang membuatnya melengkung seperti itu.
Baru pada 2025, sekelompok peneliti dari Universitas Amsterdam berhasil menunjukkan sesuatu yang lebih tajam, puncak kurva itu bisa digeser secara farmakologis, dengan meningkatkan aktivitas katekolamin, kelompok neurotransmiter yang mencakup norepinefrin dan dopamin, zat yang mengatur seberapa "waspada" sistem saraf terhadap dunia luar. Dengan kata lain, titik optimal antara terlalu santai dan terlalu tegang bukan konstanta biologis yang tetap pada setiap orang di setiap keadaan, ia adalah keseimbangan kimiawi yang bisa bergeser, dan yang keberadaannya sekarang bisa diukur bukan sekadar diasumsikan dari perilaku.
Temuan ini menutup lingkaran yang dibuka satu abad sebelumnya. Yerkes dan Dodson mengamati efeknya lewat perilaku tikus. Seabad kemudian, ilmuwan bisa menunjukkan mekanismenya di tingkat neurokimia dan sekaligus membuktikan bahwa kurva itu bukan garis nasib yang tetap, melainkan sesuatu yang punya batas keras di mana pun ia digeser: tetap ada titik di mana tekanan tambahan berbalik menjadi kerusakan, bukan bantuan.
Siapa yang Menentukan Titik Optimal Kita?
Jika genealogi ini berbalik jadi pertanyaan yang lebih tidak nyaman. Kalau titik optimal tekanan itu bisa digeser secara biologis dan kalau industri di sekitar kita (desain aplikasi, budaya kerja, sistem pendidikan) sudah lama beroperasi dengan asumsi bahwa menggeser orang ke sisi kanan kurva selalu menguntungkan maka pertanyaannya bukan lagi "berapa tekanan yang optimal untuk saya," tapi "siapa yang sebenarnya sedang mencoba menggeser kurva saya dan untuk kepentingan siapa."
Notifikasi yang dirancang untuk memicu sedikit kecemasan bukan kebetulan desain. Ia beroperasi persis di prinsip yang sama dengan eksperimen 1908 itu hanya saja kali ini bukan tikus di laboratorium yang diberi kejutan listrik untuk diamati tapi manusia yang gairahnya sengaja dinaikkan, bukan untuk penelitian, tapi supaya tetap terpaku pada layar sedikit lebih lama.
